오픈 소스 AI 흐름에 따라가기
암호화폐 업계에서 AI에 대한 논의는 탈중앙화 AI의 핵심 이점인 무허가 사용과 데이터 프라이버시에 초점을 맞추고 있습니다. 최근 몇 달 동안 여러 오픈 소스 AI 모델과 서비스가 출시되었습니다. 개발자들은 대규모 언어 모델(LLM)을 상업적으로 혁신하고 배포할 수 있는 자유를 활용하여 메타의 LLaMA 제품군과 같은 모델을 점점 더 많이 구축하고 있습니다.
메타가 개발한 LLaMA는 완전한 사용자 지정과 데이터 처리 개인정보 보호를 가능하게 하며 사용 비용도 훨씬 저렴합니다. 이는 논란의 여지가 있는 주제를 피하기 위해 엄격한 가이드라인을 제시하고 OpenAI와 Microsoft의 엄격한 통제 하에 제공되는 ChatGPT와 같은 독점 모델과 대조적입니다. 요컨대, LLaMA와 같은 모델은 폐쇄형 소스 모델로는 누구도 무단 오픈 소스 AI 제품을 만들 수 없기 때문에 판도를 바꿀 수 있습니다.
메타의 LLaMA와 같은 모델을 사용할 때 발생하는 문제는 일반 가정용 기기에서는 일반적으로 사용할 수 없는 강력한 컴퓨터 하드웨어가 필요하다는 것입니다. 이러한 모델을 설정하려면 복잡한 소프트웨어 설치와 코딩 도구도 필요하므로 프로그래밍 경험이 없는 사용자는 어려움을 겪습니다. 또 LLaMA에 액세스하려면 특별한 권한이 필요하며, 하드웨어 요구로 인해 클라우드 플랫폼에서 실행하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 그러나 이런 단점은 곧 새로운 플레이어의 진입으로 인해 해결될 것입니다.
그리핀 AI의 LLaMA 에이전트, 모든 사람에게 메타의 LLaMa에 대한 무허가 액세스 제공
탈중앙화 AI 경쟁의 새로운 플레이어 중 하나는 그리핀 AI입니다. 이번 주 발표에 따르면 그리핀 AI는 LLaMA 3.1을 기반으로 한 LLaMA 에이전트의 첫 번째 버전을 출시했습니다. 이 서비스는 그리핀의 AI 플레이그라운드를 통해 제공되었습니다. 이 에이전트를 통해 사용자는 메타에서 개발한 LLaMa 3.1. 모델을 사용하여 복잡한 연구, 창의적 프로젝트 또는 개방형 상호 작용으로 작업을 간소화할 수 있습니다. 그리핀 AI는 모든 사람에게 일일 무료 포인트 한도 내에서 무료 액세스를 제공합니다. 또한, 다음 버전의 LLAMa 에이전트에 암호화폐 결제를 통합할 계획이라고 발표했습니다.
그리핀 AI 플랫폼의 주요 장점은 사용자가 클라우드에서 서버나 호스트 모델을 직접 구매하고 이런 모델을 직접 설정할 필요 없이 LLaMa 3.1과 같은 강력한 LLM에 액세스할 수 있다는 점입니다.
자율 에이전트 구축을 위한 주요 인프라
새로운 에이전트의 등장으로 그리핀 AI는 암호화폐 결제 기능을 갖춘 오픈소스 모델을 사용할 수 있는 최초의 프로젝트 중 하나가 될 수 있게 되었습니다.
이 프로젝트의 중요성은?
"암호화폐를 사용하는 모델의 무허가 액세스 및 결제는 자율 AI 솔루션과 에이전트를 구축할 수 있는 기회를 열어줍니다. 개발자는 전용 지갑을 활용하여 설정된 제한 범위 내에서 AI 에이전트와 봇이 자율적으로 모델과 상호 작용할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 즉, 사용자는 AI 에이전트가 독립적으로 행동할 수 있도록 권한을 부여하여 에이전트 개발의 성배인 자율 에이전트에 근접할 수 있습니다."- 그리핀 AI 설립자 올리버 펠드마이어
마찬가지로 이는 특히 전통적인 금융 시스템 내에서 거래할 수 없거나 거래하지 않는 사람들에게 AI 서비스를 개발하는 데 있어 중요한 이정표입니다.
오픈 소스를 채택한 거대 기업들
오픈 소스 모델에 대한 AI의 일반적인 추세를 고려할 때 암호화폐 기반 결제를 통한 이러한 모델 제공의 중요성은 더욱 커질 것으로 보입니다. 일부 주요 기술 업계 리더들은 오픈소스 AI 발전에 기여하고 있습니다:
1. 마이크로소프트의 OmniParser: AI 에이전트의 그래픽 사용자 인터페이스 해석 및 상호 작용 능력을 향상시킵니다. 자세히 알아보기
2. 엔비디아의 NVLM 1.0: 720억 개의 매개변수를 갖춘 강력한 오픈 소스 AI 모델로 GPT-4와 경쟁할 준비가 되어 있습니다. 자세히 알아보기
3. 메타의 LLaMA 4 훈련: Wired의 보도에 따르면 메타는 새로운 양식과 더 강력한 추론 기능을 목표로 10만 대 이상의 NVIDIA H100 GPU에서 LLaMA 4를 훈련하고 있는 것으로 알려졌습니다.
그리핀 AI의 LLaMA 에이전트 탐색에 관심이 있는 사용자는 이제 에이전트 플레이그라운드를 통해 기존 금융 시스템의 제약 없이 탈중앙화된 AI 구축을 수용할 수 있습니다.